2024.07 加密貨幣行情看法

目前狀況

幣價:BTC $57150、ETH $3065。日線 ema 30/60/120 即將進入空頭排列,週線級別迎來回調。

BTC/USDT 日線 ema 30/60/120
BTC/USDT 週線 ema 30/60/120

短期看法

下跌概率 > 上漲,但當前無法確定是觸底或即將反彈,需要時間 + 支撐位與阻力位驗證。

驗證方法:日線 ema 壓下來之後即是阻力位,能夠突破就能成為新的支撐位視為反彈訊號,根據概率建立好劇本及應對策略。以交易結果為主,用結果驅動下一步動作。

長期看法

長期看法不變。身為 BTC 信仰者,跌下來是撿便宜的好時機,但不確定多便宜,但還是要分批謹慎進出場。

應對策略

打到支撐位分批賣出現貨,同時觀察幣價盤整位置,通常會在支撐位、阻力位、整數位 (50000、60000) 等盤整,如果不繼續跌就可以進場開始撿便宜。

近期可能會有一波小反彈,像是多頭排列也會回調至均線,如果突破失敗可以當作一個做空訊號,止損設置前高,止盈設置下一個支撐位,但如果盈虧比太低可不必試。

觀察 X (Twitter) 情緒,如果跌到大家都說是垃圾、沒救了等等之類,就表示進場撿撿便宜時間差不多到了,如果大家還說等抄底,那多半還沒觸底 😂。近期 5 月中前的 ETH 以及 4 月中的 Tesla 是很好的例子。

Q&A

搜集友人的疑問,也紀錄自己觀點:

Q1:會搭配其他技術分析指標一起看嗎?

純粹是個人使用最上手的指標,從 2022 使用到 2024 ,過程中也有試用非常多方式:RSI、MACD、Vegas 隧道、ADX、ATR + Trailing Stop、平均 K 線等等看法,後來裸 K + ema 最順手,指標愈多雜訊愈大,會不知道該相信哪個。

Q2:概率只用 ema 技術分析,不看基本面或籌碼面會不會失準?

BTC 好處是幣價還是有世界各地角力,相關法規也還在建置,壞處是雜訊非常多,但這非常好,你可以完全不去理會,只相信當日交易出來後的結果再去判斷。交易頻率低錯過 1 ~ 2 天日 K 不會太糟糕,但如果交易頻率高就不適用這個做法。

基本面可能是礦工關機價、持有者分佈、哪個錢包動起來等等,比起這些還是會喜歡觀察 X 上的情緒 🤣

也聊聊虧錢

上個月寫到的 Ethena 已經掉了 54%。自己持有 Ethena 是純粹的敬佩心態,如果他們的計算能力以及與交易所斡旋能力可以撐過這幾次下跌及未來的可能的熊市,等大盤回溫後會再考慮加上更多倉位。

ENA/USTD -54%
IO/USDT -39%

結語

記錄下來就是對於個人的自我驗證,接下來有可能會完全走出一個相反的局勢,還是要以當下結果去加以調整,以上均不構成投資建議。

Read more

2024.06 加密貨幣行情看法

繼上次寫完 2024.05.01 加密貨幣行情看法,覺得每 1, 2 個月寫一篇觀點還蠻有趣的。也記錄自己對行情的理解。 目前狀況:當下 BTC $69500、ETH $3670。 短期看法: 短期仍偏空,BTC、ETH ETF 通過等利好消息都釋出了,市場仍未突破前高。 美股、台股再創新高,整個市場非常狂熱,都在討論 NVIDIA + 黃仁勳,有點 Tesla + Elon Musk 及 Ark + Cathie Wood 的既視感,這種時候是很好的出貨時間點。 上個月 BTC 回落 57000 是個很好的支撐,大約是華爾街機構的持倉成本線,再往下探頂多 50000 或 42000。 從

來自從事高管的 60 歲大伯的職涯建議

1. 不支持裸辭,大公司 (上市櫃) 會在意 gap year,要有很好的理由,e.g. 家務。 2. 人生沒有辦法每個時段都有導師,但書本可以,同意 ✅。 3. 推薦 AI:Perplexity,Good ✅ 4. 推薦書籍:如何思考怪誕現象、底層邏輯,Good ✅ 最喜歡被推書 👍 5. 面試準備不完的,要針對該公司背景客製化內容,盡可能要沾上邊。 同意 ✅,與近期面試得到一樣的心得:花裏胡哨的問題就是客製化準備。 6. 承上:公司找你去,在意的是你的特質,專業技能都是可以後續培養。同意 ✅。 7. 不變的東西:語言能力、投資 (世界經濟)。 1. 同意 ✅,軟體工程師不變的東西大概就是: 1. 硬實力:演算法、

2024.05.01 加密貨幣行情看法

目前狀況:撰寫時間 BTC 價位約 57000 USD,從最高點 73500 發生 22.5% 的回撤。 個人認為這波在 K 線型態上以及 X (Titter) 的情緒上,跟過往到 69000 甚至下殺到 16000 沒有什麼不同,不同的是自己開始寫文章了,所以就記錄下對於當下市場的看法。 短期看法 正常的回調 從 02/26 花了 3 天時間跳過了 50000 的區間直達 60000,又在 10 天內到達 73500,加上減半 & 美國 ETF 通過的情緒在這短短 2 個月的時間發生,市場情緒高漲下,整個幣圈都覺得要破 10

AI 如何加速前端單元測試和團隊協作,提升產出品質

公司主力產品是 2B TMS 物流系統,自己負責帶領前端團隊處理管理後台、物流士勤務 APP,最常需要針對 (1) 第三方 ERP 資料匯入的格式驗證 (2) 表單 (form) 格式驗證 (3) 正規化為系統格式 幾個部分做偵錯。 我們發現在加入 OpenAI ChatGPT 4 進單元測試後,在跨部門協作品質上也得到有感的提升,一來科普了 AI 在公司內非技術團隊間的應用,二來可以讓團隊提升對於交付產品的品質與信心。 我們 React 使用 Vite 框架,選擇 Vitest 框架做單元測試,比起 Jest 在安裝、Config 設定上相容性更優異。 GPTs 我們使用 GPT4 訓練了一個 GPTs,省下在每次需要撰寫單元測試時都需要重新下 prompt,且每人下的