網格交易中鮮少被討論到的交易次數 Part 1

網格交易是一個很好的策略,各大 YouTuber 或部落客都有再介紹與推薦,自己運行了 2 年多,現貨 / U 本位合約 / 幣本位合約網格都有嘗試,儘管都是使用 BTC ETH 交易對,但山寨幣也是相同道理。

​通則

開網格前需思考:要放多長?

個人因為很懶的每天盯盤與過多人為介入的交易,所以希望開了網格後都至少可以放個半年甚至 1 年以上,走出一個大週期後再思考後續方向。我在 2023/05/03 開了一個網格,設定區間 24000 - 48000 的 149 格 (每格利潤 0.42%),維持了約 7 個月的紀錄。

BTC/USDT 2023/05/03
2023/05/03 網格詳情

每格利潤若抓 0.4x%,日均最好能到 8 次交易以上

網格設定過密集會被手續費吃掉獲利,太寬鬆則成交次數不高而讓資金利用率低,0.4x% 測試下來非常剛好。

儘管幣圈全天候開放,平日成交量仍遠大於週末,如果有使用 交易量 ATR 指標輔助的用戶需留意不被誤導。

撰寫時幣價約 68000,如果我們預留回撤 30%,展望未來 BTC 會突破 10 萬美元,設定了 169 格 47600 - 110000,每格利潤 0.45%,平均每波動 370 點觸發一次交易。

2024/02/26 開始,BTC 波動開始劇烈,但幣圈板塊輪動快,劇烈波動是一時,在這之前每日平均波動約洛在 1000 - 1800 點之間,如果要能達到日均 8 次以上交易難度偏高,市場高漲情緒消退後將會發生資金利用率低的狀況,如果是開合約網格,扛著資金費率會加倍痛苦。

BTC/USDT True Range
2023/05/03 網格歷史紀錄

現貨 / U 本位合約 / 幣本位合約 網格?

幣本位合約網格,個人拿來囤 BTC 的策略。

現貨網格

優點:安全,看錯方向低於下限仍持有現貨,分批買入平滑掉持倉成本,不會有爆倉問題

缺點:閒置的 USDT 要放到等低檔購買,所以資金利用率較低,高點時會賣出幣換回 USDT,沒有囤幣效果。

U 本位合約網格

個人極少用,長期看好的幣種 (BTC、ETH) 會直接使用幣本位網格來做。但這裡有一些延伸情境可以討論:

賭短期走勢:會使用現貨或 U 本位合約 (非網格),設定一個止損及分批止盈出場,而不會使用網格來做。

如果是看空:會選擇換回 USDT,這裡等於是看多美金、看空幣價。但如果不想短時間賣掉幣,則會使用 U 本位作空合約來對沖。

U 本位合約做多網格 - 另類 DCA?優點是透過槓桿的方式解決現貨網格閒置 USDT 問題,但我認為風險不少:

  1. 扛資金費率:牛市平均時間 > 熊市,瘋狂時期資金費率會升高,一年需要先付出少說 10.95% 的成本。
  2. 爆倉歸 0 風險:區間走出下限要補保證金,若槓桿開太大保證金不足會爆倉。
  3. 為了槓桿預留保證金,其實跟現貨網格的預留 USDT 在低檔購入是一樣道理,還省去資金費率問題。

要把 U 本位合約做多網格當作 DCA,當中蘊含太多的風險有點本末倒置。

下圖的案例即為近期 BTC 瘋漲,部分換回 USDT 後,不想再賣出長期看好的 BTC,又因資金費率為平時 3 倍以上,所以利用 U 本位作空的方式來對沖,閒置時間領資金費率。

對沖到一半的單

幣本位合約網格 (進階)

⚠️ 風險高。適合長期看好,想要囤幣的策略。

個人使用的主要策略,整理完後發現篇幅太長,將放在 Part2 討論。

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2024.05.01 加密貨幣行情看法

目前狀況:撰寫時間 BTC 價位約 57000 USD,從最高點 73500 發生 22.5% 的回撤。 個人認為這波在 K 線型態上以及 X (Titter) 的情緒上,跟過往到 69000 甚至下殺到 16000 沒有什麼不同,不同的是自己開始寫文章了,所以就記錄下對於當下市場的看法。 短期看法 正常的回調 從 02/26 花了 3 天時間跳過了 50000 的區間直達 60000,又在 10 天內到達 73500,加上減半 & 美國 ETF 通過的情緒在這短短 2 個月的時間發生,市場情緒高漲下,整個幣圈都覺得要破 10

AI 如何加速前端單元測試和團隊協作,提升產出品質

公司主力產品是 2B TMS 物流系統,自己負責帶領前端團隊處理管理後台、物流士勤務 APP,最常需要針對 (1) 第三方 ERP 資料匯入的格式驗證 (2) 表單 (form) 格式驗證 (3) 正規化為系統格式 幾個部分做偵錯。 我們發現在加入 OpenAI ChatGPT 4 進單元測試後,在跨部門協作品質上也得到有感的提升,一來科普了 AI 在公司內非技術團隊間的應用,二來可以讓團隊提升對於交付產品的品質與信心。 我們 React 使用 Vite 框架,選擇 Vitest 框架做單元測試,比起 Jest 在安裝、Config 設定上相容性更優異。 GPTs 我們使用 GPT4 訓練了一個 GPTs,省下在每次需要撰寫單元測試時都需要重新下 prompt,且每人下的

網格交易中鮮少被討論到的交易次數 Part 2

延續 Part 1 幣本位合約網格 (進階) ⚠️ 風險高。適合長期看好,想要囤幣的策略。 當時心想:BTC 不像 ETH 圖靈完備可以應用在智能合約及各種衍生金融品,所以購買了 BTC 後,還能使用何種方法使幣增加 (或減少...)? 先談風險,再談如何應對: 1. 同 U 本位合約網格風險:既要扛資金費率,又要小心爆倉歸 0。 2. 跌起來比 U 本位還慘:都是跌 10%,因為以 BTC 計價,資產價值也連帶受到影響。舉例說明:BTC/USDT 60000,U 本位跌 10% 仍有 54000,開設 1 BTC 的合約網格,